Пример: оптимизация расписания PM Newsprint & LWC

Это тематическое исследование основано на реальном сравнении графического планирования Greycon по сравнению с ручной практикой, проведенного одним из наших клиентов. Хотя имя клиента не раскрывается, результаты, представленные здесь, извлекаются из внутренней презентации клиента старшим менеджерам.

Определение успеха

Заказчик определил следующие критерии успеха:

Улучшение Своевременное производительности Доставка

  • Меньшее Заказы (количество заказов, количество тонн)
  • Меньшее Ранние заказы (количество заказов, количество тонн)

Все правила мельницы придерживались без ручного вмешательства

  • Run Length минимумами (100mt)
  • вес Основа Переключения (от низкого до среднего, среднего до высокого, средней и высокой степени, и т.д.)
  • Нет прыжки высокой к низкой или низкой до высокой плотностью, без прохождения через 30

Повторяемость

  • После того, как модель была разработана и настроена в тестовой системе, мы перезагрузим данные с обновленной информацией и снова запустим модель
  • Модель должна быть в состоянии производить новый график, который снова бьет загруженный график

методология

Получить данные из живой системы производства

  • Заказы 275 с датами судов в период с января 21st и марте 3rd
  • Все газетная продукт - 3 базисных весов, низкий, средний и высокий

Создание базовой конфигурации

  • Используйте тот же набор заказов
  • Планировщик вручную последовательности трасс, заказы и длины прогона

Настройка Оптимизатор

Запуск оптимизатора

Результаты

Спектакли

захват

  • Среднее опоздание увеличился на 3 часов, что ничтожно мало
  • Снижение стоимости переключения стоит около $ 17,000 для дневного цикла 30, предполагая потенциальную годовую экономию $ 204,000
  • Тонны × Дней Позднее увеличение было связано с тем, что размер заказа был умышленно не учтен; клиент чувствовал, что предпочтительно, чтобы разумно иметь один большой порядок, а не многие мелкие. Это можно изменить в соответствии с предпочтениями пользователя.

Мельница Правило Приверженность

  • Первоначальный график показал 5 нарушения правил мельницы (нежелательно основная масса изменений)
  • Расписание Оптимизатор не было никаких нарушений

Повторяемость

  • Новый набор данных, представленных для анализа повторяемости
  • Планировщик установили новые исходные условия и сравнение дали:

захват