Пример: оптимизация расписания PM Newsprint & LWC

Данное исследование основано на реальных сравнения оптимизации на основе планирования Greycon против ручной практики, проведенного одним из наших клиентов. Хотя имя заказчика не выявлено, результаты, представленные здесь, взяты из собственного внутреннего представления клиента на менеджеров высшего звена.

Определение успеха

Заказчик определил следующие критерии успеха:

Улучшение Своевременное производительности Доставка

  • Меньшее Заказы (количество заказов, количество тонн)
  • Меньшее Ранние заказы (количество заказов, количество тонн)

Все правила мельницы придерживались без ручного вмешательства

  • Run Length минимумами (100mt)
  • вес Основа Переключения (от низкого до среднего, среднего до высокого, средней и высокой степени, и т.д.)
  • Нет прыжки высокой к низкой или низкой до высокой плотностью, без прохождения через 30

Повторяемость

  • После того, как модель была разработана и настроена в тестовой системе, мы будем перезагрузить данные с обновленной информацией и запустить модель снова
  • Модель должна быть в состоянии производить новый график, который снова бьет загруженный график

методология

Получить данные из живой системы производства

  • Заказы 275 с датами судов в период с января 21st и марте 3rd
  • Все газетная продукт - 3 базисных весов, низкий, средний и высокий

Создание базовой конфигурации

  • Используйте тот же набор заказов
  • Планировщик вручную последовательности трасс, заказы и длины прогона

Настройка Оптимизатор

Запуск оптимизатора

Результаты

Спектакли

захват

  • Среднее опоздание увеличился на 3 часов, что ничтожно мало
  • снижение стоимости Switchover стоит около $ 17,000 за день цикла 30, что предполагает потенциальную ежегодную экономию в размере $ 204,000
  • Тонны × Late увеличение Days было потому, что размер заказа намеренно не учитывается; клиент чувствовал, что предпочтительнее, в разумных пределах, чтобы иметь один большой заказ поздно, а не множество мелких. Это может быть изменено в соответствии с предпочтениями пользователя.

Мельница Правило Приверженность

  • Первоначальный график показал 5 нарушения правил мельницы (нежелательно основная масса изменений)
  • Расписание Оптимизатор не было никаких нарушений

Повторяемость

  • Новый набор данных, представленных для анализа повторяемости
  • Планировщик установили новые исходные условия и сравнение дали:

захват