Estudo de Caso: Otimização da Agenda PM Papel de jornal e LWC

Este estudo de caso é baseado em uma comparação real de programação baseada na otimização de Greycon contra a prática manual como conduzida por um dos nossos clientes. Embora o nome do cliente não é revelado, os resultados aqui apresentados são extraídos da própria apresentação interna do cliente para gerentes seniores.

Definição de Sucesso

O cliente definidos os seguintes critérios de sucesso:

Melhor desempenho em tempo de envio

  • Menos de atrasados ​​(número de pedidos, número de toneladas)
  • Menos pedidos iniciais (número de pedidos, número de toneladas)

Todas as regras do moinho de respeitar sem intervenção manual

  • Executar mínimos comprimento (100mt)
  • alternâncias de peso base (baixo a médio, médio-alto, alto e médio, etc.)
  • Nenhum salto de alto a baixo ou de baixo para pesos elevada base, sem passar por 30

Repetibilidade

  • Uma vez que um modelo foi desenvolvido e ajustado no sistema de teste, vamos recarregar os dados com informações atualizadas e executar o modelo novamente
  • Modelo deve ser capaz de produzir uma nova agenda que novamente bate o cronograma carregado

Metodologia

Obter dados do sistema de produção ao vivo

  • ordens 275 com as datas de envio entre janeiro e março 21st 3rd
  • Todos os produtos papel de jornal - gramaturas 3, baixa, média e alta

estabelecer linha de base

  • Usar o mesmo conjunto de ordens
  • Planner sequências manualmente corridas, ordens e tiragens

Configurar Otimizador

Execute o Otimizador

Resultados

Perfomance

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  • atraso médio aumentou horas 3, que é insignificante
  • redução de custos transição vale cerca de US $ 17,000 para o ciclo dia 30, o que implica um potencial de economia anual de US $ 204,000
  • Toneladas × Dias aumento tardia foi porque o tamanho ordem deliberadamente não foi tida em conta; cliente sentiu que é preferível, dentro da razão, ter um grande fim tarde, em vez de muitos pequenos. Isto pode ser alterado de acordo com a preferência do usuário.

Moinho Regra adesão

  • cronograma original mostrou 5 violações de regras Mill (muda peso base indesejável)
  • cronograma Otimizador não tinha violações

Repetibilidade

  • conjunto de dados New fornecida para análise repetibilidade
  • Planner estabelecida nova linha de base e comparação rendeu:

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