A Greycon concebeu uma ferramenta de previsão sofisticada para a produção de folhas com base em rolos ou planas nas indústrias de papel e cartão, de filmes plásticos e de embalagens flexíveis, não tecidos, metais ou conversão.

Greycon Forecasting é facilmente personalizável para sua indústria. Usando algoritmos avançados Greycon Forecasting irá fornecer-lhe soluções de previsão de ponta para ajudá-lo a alcançar seus objetivos corporativos.

Características e benefícios

Greycon Forecasting trará inúmeros benefícios para a sua empresa, alguns dos quais incluem:

  • Rede de Demanda Inteligente impede a produção de produzir estoque extra evitando desalinhamentos da ordem / demanda do cliente
  • Segmentação avançada e estatísticas precisas de exatidão de previsão e intervalos de confiança fornecem informações melhores para definir políticas de inventário reduzindo o inventário
  • Os recursos de Análise do Gap Orçamentário antecipam as incompatibilidades com orçamentos, cotas e metas e orientam as atividades oportunas de fechamento de lacunas, contribuindo assim para cumprindo metas financeiras

Greycon Forecasting in Short

  • Plataforma integrada para inteligência de negócios e planejamento da demanda
  • Com base no Microsoft SQL Server BI Stack
  • Combina a flexibilidade do Excel com dados confiáveis, centralizados, relatórios compartilhados e segurança de dados completa
  • Algoritmos estatísticos de estado de arte empacotados e processos de S & OP de melhores práticas
  • Relatórios de Power-BI e painéis para experiência de BI moderna

Greycon Forecasting view

Integração com o opt-Studio

Greycon Forecasting integra-se perfeitamente com o primeiro sistema de agendamento avançado da Greycon, o opt-Studio.

Greycon Forecasting cria previsões de consenso que são automaticamente importadas para o opt-Studio para balanceamento de demanda e capacidade e reabastecimento de inventário:

Visão de previsão do opt-Studio em Greycon Forecasting

Os resultados finais enviados ao opt-Studio geralmente são desagregados em baldes diários, levando em consideração a distribuição semanal de anos anteriores.

A previsão e as ordens de clientes existentes formam a demanda que é usada no opt-Studio para gerar um plano otimizado de capacidade / bloco combinado com um plano de reposição de inventário otimizado para cada SKU, levando em consideração:

  • política de inventário (alvos de inventário mínimo e máximo)
  • custos de inventário
  • serviço ao cliente, ou seja, ordens já no sistema
  • horários e custos de transporte
  • aspectos de produção, como a alternância e os custos de produção

Para cada SKU, o opt-Studio exibirá o perfil de inventário estimado para o horizonte de tempo considerado, da seguinte forma:

Greycon Forecasting - perfil de inventário do opt-Studio

À medida que as novas encomendas chegam, Greycon Forecasting aplicará um processo de "rede" para subtrair o volume recebido da previsão. A previsão importada para opt-Studio é realmente o resultado desse processo: a previsão líquida.

No processo de compensação, o sistema pode examinar períodos de tempo adjacentes ou mesmo produtos similares se o volume das ordens chegando for superior ao previsto. Por exemplo, se uma nova ordem para um peso base de 250 g / m2 chega, o que não foi antecipado, o sistema pode verificar se há uma previsão para 240 g / m2 ou 230 g / m2 e reduza esse em vez disso.

Geração de previsão estatística

Greycon Forecasting usa uma coleção de algoritmos estatísticos para gerar a previsão estatística. Isso é combinado com métodos avançados na seleção de níveis de previsão e gerenciamento de dados esparsos ao entregar e publicar a previsão estatística final.

O usuário não precisa decidir esses níveis, já que o sistema determina automaticamente os mais apropriados (nível muito baixo e não há dados suficientes contra um nível muito alto e as diferenças dos sub-setores não são capturadas). O cubo de dados resultante está disponível em todos os níveis de agregação.

Greycon Previsão de geração de previsão estatística

Edições colaborativas de previsão de trabalho

A previsão estatística pode então ser analisada usando o suplemento do Microsoft Excel ou o Power BI em qualquer nível de agregação desejado. O suplemento do Microsoft Excel permite anulações de previsão de forma semelhante às anulações históricas. O aplicativo Greycon Forecasting mantém o principal resultado de previsão estatística para relatórios de precisão. Também mantém uma previsão de trabalho mensal, calculada usando a última previsão estatística e dois tipos de substituições suportadas. Os dois tipos de substituição são:

  • O inteligência de mercado (MI) é adicionada em cima da previsão estatística como uma correção para cima ou para baixo. Se a previsão estatística for re-executada e alterada, a previsão de trabalho será novamente ajustada. As substituições de MI podem ser criadas diretamente nos relatórios da Tabela de Pivô usando o recurso de gravação ou podem ser importadas de sistemas externos na forma de porcentagens para cima ou para baixo.
  • A previsão de substituição (OVR) é exatamente o que seu nome sugere: ele anula a previsão estatística para um valor absoluto. Portanto, independentemente se a previsão estatística mudar, isso permanecerá fixo. As regras de alocação podem ser configuradas para não permitir que as substituições de MI aplicadas em níveis mais altos afetem anulações fixas definidas abaixo.

O processo colaborativo geralmente é parte de um ciclo de processo S & OP mensal. No final da parte da demanda, a previsão de trabalho é finalizada em uma previsão final para o cenário específico e as anulações são revertidas para afetar o próximo cenário.

Greycon Vista de previsão de vários níveis de hierarquia

Precisão de previsão e intervalos de confiança

Greycon Forecasting pode sugerir um intervalo de confiança relacionado à previsão estatística. Também estão disponíveis outras medidas de precisão de previsão, como nós Previsão de viés (%) ou previsão erro percentual absoluto. Essas medidas indicam quão bem sucedida a combinação específica foi prevista anteriormente, quão preciso ela era, se era positivamente ou negativamente tendenciosa e qual o intervalo de confiança para o valor específico retornado. O intervalo de confiança é calculado usando o erro padrão de previsão de cenários de previsão passados ​​que foram gerados na mesma distância (ou atraso) que o mês em análise tem desde o mês atual.

Greycon Vista de previsão de intervalos de confiança

O Previsão Bias% é comumente usado para identificar a precisão da previsão. Conforme mostrado na captura de tela abaixo, o usuário pode calcular muitas dessas medidas para um determinado mês com embarques reais, dependendo do cenário de previsão com que compara.

Greycon Previsão de previsão de precisão

Determinar qual medida de precisão é melhor pode ser confuso. O sistema, portanto, oferece outra medida, chamada de Deslocamento de previsão. Esta é a previsão de um produto específico / navio - do local que foi criado durante um cenário X meses antes, onde X é o número de meses de tempo de entrega para a combinação específica do produto / navio. Assim, analisando o Previsão de Desvio de Desvio% (agora uma única medida), os usuários podem ver o erro na previsão que foi realmente usado durante as decisões de reposição ou produção na cadeia de suprimentos.

Greycon Forecasting forecast analysis

Relatórios e análise somente leitura

Os relatórios somente leitura do aplicativo Greycon Forecasting são criados usando o Solução Microsoft Power BI (grátis com o Office 365). Os relatórios de BI de energia podem ser criados usando um aplicativo gratuito fácil de usar e podem ser publicados e distribuídos como relatórios ou painéis para usuários corporativos do Power BI em navegadores, tablets e telefones celulares. As capturas de tela do relatório de BI de amostra criadas usando o Cubo de Previsão Greycon são mostradas abaixo:

Relatórios e análises somente leitura

Relatórios do Power BI

Logotipo da Greycon Forecasting