ケーススタディ:PMスケジュールの最適化Newsprint&LWC

このケーススタディは、顧客の1人が行ったGreyconの最適化に基づくスケジューリングと手動練習の現実的な比較に基づいています。 顧客の名前は明らかにされていませんが、ここで提示された結果は、顧客自身の社内プレゼンテーションからシニアマネージャーに抽出されます。

成功の定義

下記成功基準を定義しました:

定刻の出荷改善

  • 遅い注文の減少(注文数、トン数)
  • 早期注文の減少 (注文数、トン数)

手作業による介入なしのすべての工場規則

  • ランレングス最小値(100mt)
  • 基本重量スイッチオーバー (低~中、中~高、高~中など)
  • 30を通過せずに高い値から低い値、または低い値から高い値へのジャンプなし

繰り返し精度

  • テストシステムでモデルを開発し、調整したら、更新された情報でデータをリロードし、モデルを再実行します
  • モデルはロードしたスケジュールを再度上回る新しいスケジュールを生成しなければならない。

方法論

本番生産システムからデータ入手

  • 1月21日から3月3日の出荷日を含む275件の注文
  • すべての新聞印刷製品– 3つの基本重量、低、中、高

ベースラインの設定

  • 同じ注文セットを使用
  • 計画担当者は手作業でラン、注文、ランレングスを順序付け

オプティマイザの設定

オプティマイザの実行

結果

パフォーマンス

キャプチャー

  • 遅れの平均は3時間増加したが、ごくわずかである
  • スイッチオーバーコストの削減は、17,000日のサイクルで約$ 30に相当し、$ 204,000の潜在的な年間節約を意味します
  • トン数×日数注文のサイズが意図的に考慮されていなかったために、遅くなった。 顧客は、多くの小さな注文ではなく、1つの大きな注文を遅くすることが理にかなっていると感じました。 これは、ユーザの好みに応じて変更することができる。

ミル規則の順守

  • 元のスケジュールは5台のミルに規則違反(望ましくない基本重量の変更)
  • オプティマイザ スケジュールには違反がない

繰り返し精度

  • 再現性分析用に提供された新しいデータセット
  • 計画担当者が新しいベースラインを確立し、比較した結果:

キャプチャー