Greycon Forecastingは高度なアルゴリズムを使用して予測ソリューションを提供しますGreyconは、紙・板紙、プラスチックフィルム、フレキシブル・パッケージング、不織布、金属またはコンバージョンの業界で、ロールベースまたはフラットシート生産のための洗練された予測ツールを設計しました。

Greycon Forecastingは、業界に合わせて簡単にカスタマイズできます。 高度なアルゴリズムを使用するGreycon Forecastingは、企業の目標達成に役立つ最先端の予測ソリューションを提供します。

機能と利点

Greycon Forecastingは、あなたの会社にいくつかの利点をもたらします。:

  • インテリジェントなデマンドネッティング余剰在庫を生産から停止する顧客の注文/需要のミスアライメントを避けることによって
  • 高度なセグメンテーションと正確な予測精度統計と信頼区間は、在庫ポリシーの設定に関するより良い情報を提供します。在庫削減
  • 予算ギャップ分析機能は、予算、クォータ、ターゲットとの不一致を予測し、タイムリーなギャップ閉鎖活動を推進し、財務目標を達成する

Greyconの短期予測

  • ビジネスインテリジェンスと需要計画のための統合プラットフォーム
  • Microsoft SQL Server BIスタックに基づいて
  • Excelの柔軟性と信頼性の高い集中データ、共有レポート、完全なデータセキュリティを組み合わせる
  • パッケージ化された最先端の統計的アルゴリズムとベストプラクティスのS&OPプロセス
  • 最新のBIエクスペリエンスのためのPower-BIレポートとダッシュボード

Greycon予測のビュー

opt-Studioとの統合

Greycon Forecastingは、Greyconの最先端スケジューリングシステムopt-Studioとシームレスに統合されています。

Greycon Forecastingは需要と供給のバランスと在庫補充のためにopt-Studioに自動的にインポートされるコンセンサス予測を作成します:

Greycon ForecastingのOpt-Studio予測ビュー

opt-Studioに送信される最終結果は、通常、前年の週別配分を考慮して、毎日のバケットに分解されます。

予測と既存の顧客注文は、opt-Studioで使用される需要を形成し、最適化された容量/ブロック計画と、各SKUの最適化在庫補充計画とを組み合わせて生成します。

  • 在庫ポリシー(最小および最大在庫目標)
  • 在庫コスト
  • 顧客サービス、すなわち既にシステム内の注文
  • 輸送時間とコスト
  • スイッチオーバーや生産コストなどの生産面

各SKUについて、opt-Studioは、検討中の予定期間の見積もり在庫プロファイルを次のように表示します。

Greycon Forecasting  -  opt-Studioインベントリプロファイル

新しい注文が到着すると、Greycon Forecastingは、予測から入荷量を差し引くための「ネット化」プロセスを適用します。 opt-Studioにインポートされる予測は、実際にはこのプロセスの結果です:純予測。

ネッティングプロセスでは、到着した注文の数量が予測された数より多い場合、システムは隣接する期間または同様の製品を調べることができます。 たとえば、250 g / mという坪量の新しい注文2 240 g / mの予測があるかどうかを確認することができます2 または230 g / m2 代わりにそれを減らしてください。

統計予測の生成

Greycon Forecastingは、統計的アルゴリズムを収集して統計的予測を生成します。 これは、最終的な統計予測を配信し公開する際に、予測レベルの選択と疎なデータの管理の高度な方法と組み合わせられています。

ユーザーはこれらのレベルを決定する必要はありません。システムが自動的に最適なレベルを決定します(レベルが低すぎ、データが不十分でレベルが高すぎる、サブセクターの違いが取り込まれない)。 生成されたデータキューブは、すべての集約レベルで使用できます。

Greycon統計予測の予測

作業予測コラボレーティブ編集

統計予測は、Microsoft ExcelアドインまたはPower BIのいずれかを使用して、任意の集計レベルで分析できます。 Microsoft Excelアドインでは、予報オーバーライドを過去のオーバーライドと同様の方法で実行できます。 Greycon Forecastingアプリケーションは、精度レポート作成のための中核的な統計予測結果を維持します。 また、最新の統計予測とサポートされているオーバーライドの2種類を使用して計算された毎月の作業予測を維持します。 上書きの2つのタイプは次のとおりです。

  • マーケットインテリジェンス 上向きまたは下向きの修正のような統計的な予測の上に、オーバーライド(MI)オーバーライドが追加されます。 統計予測を再実行して変更すると、作業予測も再調整されます。 MIオーバーライドは、ライトバック機能を使用してPivot Tableレポートに直接作成することも、上向きまたは下向きの割合で外部システムからインポートすることもできます。
  • 予測オーバーライド (OVR)のオーバーライドは、その名前が示唆しているとおりです。統計予測を絶対値で上書きします。 したがって、統計的な予測が変化しても、これは固定されたままです。 割り当てルールも、許可されないように設定することができます。上位レベルで適用されるMIオーバーライドは、以下で定義される固定オーバーライドに影響します。

コラボレーションプロセスは、通常、毎月のS&OPプロセスサイクルの一部です。 需要パートの終わりに、特定のシナリオの最終予測に作業予測が確定され、オーバーライドがロールフォワードされて次のシナリオに影響します。

Greycon様々なレベルの階層の予測

予測精度と信頼区間

Greycon Forecastingは、 信頼区間 統計予測に関連している。 他の予測精度測定手段も利用できます。 予測バイアス (%)または予測 絶対パーセントエラー。 これらの尺度は、特定の組み合わせがどのくらいうまく前もって予測されたか、その正確さ、正または負に偏っているかどうか、返される特定の値に対する信頼区間が何かを示します。 信頼区間は、現在の月から見直された月と同じ距離(または遅れ)で生成された過去の予測シナリオからの予測標準誤差を使用して計算されます。

Greycon信頼区間の予測

Forecast Bias%は、予測精度を特定するために一般的に使用されます。 下記のスクリーンショットに示すように、ユーザは、どの予測シナリオと比較するかにより、実際の出荷を伴う特定の月のそのような測定値を多く計算できます。

Greycon予測精度の予測

どちらの精度が最良かを判断することは混乱する可能性があります。 したがって、このシステムは、 予測オフセット。 これは、X +前のシナリオで作成された特定の製品/出荷元の場所の予測です.Xは、特定の製品/出荷元組み合わせのリードタイムの​​月数です。 したがって、予測オフセットバイアス(%)(現在は単一指標)を分析すると、サプライチェーンの補充または生産決定時に実際に使用された予測のエラーをユーザーが見ることができます。

グレイコン予測予測分析

読み取り専用のレポートと分析

Greycon Forecastingアプリケーションの読み取り専用レポートは、 Microsoft Power BIソリューション (Office 365で無料)。 Power BIレポートは、使いやすい無料のアプリケーションを使用して作成することができ、Webブラウザ、タブレット、携帯電話でPower BIのエンタープライズユーザにレポートまたはダッシュボードとして公開および配布することができます。 Greycon Forecasting Cubeを使用して作成されたパワーBIレポートのサンプルスクリーンショットを以下に示します。