Case Study: PM Schedule Optimization Newsprint e LWC

Questo case study si basa su un confronto tra il mondo reale della pianificazione basata sull'ottimizzazione di Greycon e la pratica manuale condotta da uno dei nostri clienti. Sebbene il nome del cliente non venga rivelato, i risultati qui presentati vengono estratti dalla presentazione interna del cliente ai senior manager.

Definizione di successo

Il cliente ha definito i seguenti criteri di successo:

Miglioramento delle prestazioni di trasporto On-Time

  • Meno ordini tardivi (numero di ordini, il numero di tonnellate)
  • Meno ordini precoci (numero di ordini, il numero di tonnellate)

Tutte le regole mulino aderito senza intervento manuale

  • minimi tiratura (100mt)
  • commutazioni grammatura (da basso a medio, medio-alto, alto e medio, ecc)
  • Nessun salto di alto a basso o basso per pesi elevati base senza passare attraverso 30

ripetibilità

  • Una volta che un modello è stato sviluppato e messo a punto nel sistema di test, ricaricheremo i dati con informazioni aggiornate ed eseguiremo nuovamente il modello
  • Modello deve essere in grado di produrre una nuova pianificazione che batte di nuovo il programma di caricamento

Metodologia

Ottenere i dati dal sistema di produzione live

  • ordini 275 con date di spedizione tra gennaio e marzo 21st 3rd
  • Tutti i prodotti da giornale - 3 base pesi, bassa, media e alta

stabilire Baseline

  • Utilizzare lo stesso insieme di ordini
  • Planner sequenze manualmente piste, gli ordini e le tirature

Configurare Optimiser

Eseguire il Optimiser

risultati

perfomance

Catturare

  • ritardo medio è aumentato del 3 ore, che è trascurabile
  • La riduzione dei costi di commutazione vale circa $ 17,000 per il ciclo del giorno 30, il che implica un potenziale risparmio annuo di $ 204,000
  • Tonnellate × Giorni L'aumento ritardato è dovuto al fatto che le dimensioni dell'ordine non sono state deliberatamente prese in considerazione; il cliente sentiva che era preferibile, entro limiti ragionevoli, avere un grosso ordine in ritardo piuttosto che molti piccoli. Questo può essere modificato in base alle preferenze dell'utente.

Mill Regola aderenza

  • programma originale ha mostrato 5 regola mulino violazioni (indesiderabile grammatura cambia)
  • programma Optimiser non aveva violazioni

ripetibilità

  • Nuova serie di dati forniti per l'analisi ripetibilità
  • Planner stabilito nuova linea di base e di confronto ha prodotto:

Catturare