Greycon Forecasting utilizza algoritmi avanzati per fornire soluzioni di previsioneGreycon ha progettato un sofisticato strumento di previsione per la produzione di fogli laminati o piani nei settori della carta e cartone, film plastici e imballaggi flessibili, non tessuti, metalli o industrie di trasformazione.

Greycon Forecasting è facilmente personalizzabile per il tuo settore. Utilizzando algoritmi avanzati, Greycon Forecasting ti fornirà soluzioni di previsione all'avanguardia per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali.

Caratteristiche e vantaggi

Le previsioni di Greycon porteranno numerosi vantaggi alla tua azienda, tra cui alcuni:

  • Rete di richiesta intelligentesmette di produrre una produzione extraevitando disallineamenti di ordine / domanda dei clienti
  • La segmentazione avanzata e le accurate statistiche di precisione di previsione e gli intervalli di fiducia forniscono informazioni migliori per l'impostazione delle politiche di inventario in questo modoriducendo l'inventario
  • Le caratteristiche di analisi del budget del divario prevedono disallineamenti con budget, quote e target e guidano tempestivamente le attività di chiusura delleincontrare obiettivi finanziari

Previsione di Greycon in breve

  • Piattaforma integrata per la Business Intelligence & la pianificazione della domanda
  • Sulla base dello stack BI Microsoft SQL Server
  • Combina la flessibilità di Excel con dati affidabili e centralizzati, rapporti condivisi e sicurezza completa dei dati
  • Aggiunta di algoritmi statistici all'avanguardia e processi S & OP di buona pratica
  • Power-BI report e dashboard per l'esperienza moderna di BI

Greycon Forecasting view

Integrazione con opt-Studio

Greycon Forecasting si integra perfettamente con il primo sistema di pianificazione avanzato di Greycon, opt-Studio.

La previsione di Greycon crea previsioni di consenso che vengono automaticamente importate in opt-Studio per la domanda e il bilanciamento delle capacità e la ricostituzione dell'inventario:

vista previsione di opt-studio in Greycon Forecasting

I risultati finali inviati a opt-Studio vengono di solito disaggregati in secchi quotidiani, tenendo conto della distribuzione settimanale degli anni precedenti.

La previsione e gli ordini cliente esistenti formano la domanda utilizzata in opt-Studio per generare un piano di capacità / blocco ottimizzato combinato con un piano di riempimento dell'inventario ottimizzato per ogni SKU, tenendo conto:

  • politica dell'inventario (obiettivi di inventario min e max)
  • costi di inventario
  • servizio clienti, cioè ordini già presenti nel sistema
  • tempi e costi di trasporto
  • aspetti di produzione come i costi di commutazione e di produzione

Per ogni SKU, opt-Studio visualizzerà il profilo inventario stimato per l'orizzonte temporale considerato come segue:

Greycon Forecasting - profilo inventario opt-Studio

Quando arrivano nuovi ordini, la Previsione di Greycon applica un processo di "netting" per sottrarre il volume in entrata dalla previsione. La previsione importata a opt-Studio è in realtà il risultato di questo processo: la previsione netta.

Nel processo di compensazione, il sistema può esaminare periodi di tempo adiacenti o addirittura prodotti simili se il volume degli ordini in arrivo è superiore a quello previsto. Ad esempio, se un nuovo ordine per un peso base di 250 g / m2 arriva, che non è stato previsto, il sistema può verificare se esiste una previsione per 240 g / m2 o 230 g / m2 e ridurre quella invece.

Generazione preventiva statistica

Greycon Forecasting utilizza una raccolta di algoritmi statistici per generare le previsioni statistiche. Questo è unito a metodi avanzati per la selezione dei livelli di previsione e la gestione di dati scarsissimi durante la pubblicazione e la pubblicazione della previsione statistica finale.

L'utente non deve decidere questi livelli, in quanto il sistema determina automaticamente quelli più appropriati (livello troppo basso e non c'è sufficiente livello di dati rispetto a un livello troppo elevato e le differenze di sottosettori non vengono acquisite). Il cubo dati risultante è disponibile a tutti i livelli di aggregazione.

Greycon Previsione della generazione di previsioni statistiche

Modifiche collaborative di previsione di lavoro

La previsione statistica può quindi essere analizzata utilizzando il componente aggiuntivo di Microsoft Excel o Power BI a qualsiasi livello di aggregazione desiderato. Il componente aggiuntivo di Microsoft Excel consente la previsione di overridere in modo analogo a quelli precedenti. L'applicazione di previsione di Greycon mantiene l'esito statistico di previsione statistico per la segnalazione di precisione. Essa mantiene inoltre una previsione di funzionamento ogni mese, calcolata utilizzando le ultime previsioni statistiche e due tipi di overrides supportati. I due tipi di override sono:

  • IL l'intelligenza del mercato (MI) viene aggiunto sopra la previsione statistica come una correzione verso l'alto o verso il basso. Se la previsione statistica viene rieseguita e si modifica, la previsione di funzionamento si ri-aggiusta. Le sostituzioni di MI possono essere create direttamente nei rapporti della tabella pivot utilizzando la funzione di scrittura o possono essere importati da sistemi esterni sotto forma di percentuali verso l'alto o verso il basso.
  • La previsione supera (OVR) è esattamente ciò che suggerisce il suo nome: sovrascrive la previsione statistica ad un valore assoluto. Quindi, indipendentemente se la previsione statistica cambia, questo rimarrà fisso. Le regole di assegnazione possono essere configurate anche per non consentire che le superfici di MI applicate a livelli più alti influenzino le sostituzioni fisse definite di seguito.

Il processo di collaborazione è di solito parte di un ciclo di processo S & OP mensile. Alla fine della parte di domanda, la previsione di lavoro viene finalizzata in una previsione finale per lo scenario specifico e le sostituzioni vengono scalate in avanti per incidere sullo scenario successivo.

Greycon Previsione della visualizzazione di vari livelli di gerarchia

Previsioni precisione e intervalli di fiducia

La previsione di Greycon può suggerire una intervallo di confidenza relativi alla previsione statistica. Sono disponibili anche altre misure di precisione di previsione, come noi previsione di previsione (%) o previsione errore percentuale assoluto. Queste misure indicano in che modo la combinazione specifica è stata prevista in precedenza, quanto è stata accurata, sia stata positivamente o negativa e quale è l'intervallo di confidenza per il valore specifico restituito. L'intervallo di confidenza viene calcolato utilizzando l'errore standard previsto dagli scenari di previsione passati che sono stati generati nella stessa distanza (o ritardo) del mese in esame dal mese corrente.

Greycon Previsione della visualizzazione degli intervalli di confidenza

La previsione Bias% è comunemente utilizzata per identificare l'accuratezza previsionale. Come mostrato nella schermata qui sotto, l'utente potrebbe calcolare molte di queste misure per un dato mese con le spedizioni effettive a seconda di quale scenario di previsione lo confronta.

Greycon Previsione della precisione delle previsioni

Determinare quale misura di precisione è la cosa migliore può essere confusione. Il sistema offre quindi un'altra misura, chiamata Offset previsione. Questa è la previsione di un prodotto / nave specifico - dalla posizione creata durante uno scenario X-mesi prima, dove X è il numero di mesi di tempo di consegna per la combinazione specifica prodotto / nave. Quindi, analizzando la percentuale di offset previsione% (ora una misura singola) gli utenti possono vedere l'errore nelle loro previsioni che sono state effettivamente utilizzate durante le ricostruzioni o le decisioni di produzione nella catena di approvvigionamento.

Greycon Forecasting forecast analysis

Rapporti di sola lettura e analisi

I rapporti di sola lettura dell'applicazione Greycon Forecasting vengono creati utilizzando il comando Soluzione Microsoft Power BI (gratuito con Office 365). I rapporti Power BI possono essere creati utilizzando un'applicazione gratuita facile da usare e possono essere pubblicati e distribuiti come rapporti o dashboard per gli utenti aziendali Power BI su browser web, tablet e telefoni cellulari. Le schermate dei report Power BI di esempio create utilizzando il Cube di previsione di Greycon sono mostrate di seguito: