Greycon Forecasting utilise des algorithmes avancés pour fournir des solutions de prévisionGreycon a conçu un outil de prévision sophistiqué pour la production basée sur des rouleaux ou de feuilles plates dans les secteurs du papier et du carton, des films plastiques et de l'emballage souple, des non-tissés, des métaux ou de la transformation.

Greycon Forecasting est facilement personnalisable pour votre industrie. En utilisant des algorithmes avancés, Greycon Forecasting vous fournira des solutions de prévision de pointe pour vous aider à atteindre vos objectifs de l'entreprise.

Caractéristiques et avantages

Greycon Forecasting apportera de nombreux avantages à votre entreprise dont certains comprennent:

  • Nettoyage de la demande intelligentearrête la production de produire des stocks supplémentairesen évitant les désalignements de la commande / de la demande des clients
  • La segmentation avancée et les statistiques précises d'exactitude des prévisions et les intervalles de confiance fournissent de meilleures informations pour définir les stratégies d'inventaire.réduction des stocks
  • Les caractéristiques de l'analyse des écarts de budget anticiper les disparités avec les budgets, les quotas et les cibles et stimuler les activités de fermeture des espaces en temps opportun, ce qui contribue àatteindre les objectifs financiers

Greycon Forecasting in Short

  • Plate-forme intégrée pour le Business Intelligence et la planification de la demande
  • Basé sur Microsoft SQL Server BI Stack
  • Combine la flexibilité d'Excel avec des données fiables et centralisées, des rapports partagés et une sécurité complète des données
  • Algorithmes statistiques à la fine pointe de l'emballage et processus S & OP de meilleures pratiques
  • Rapports et tableaux de bord Power-BI pour une expérience de BI moderne

Vue de prévision de Greycon

Intégration avec opt-Studio

Greycon Forecasting s'intègre parfaitement avec le premier système avancé de planification de Greycon, opt-Studio.

Greycon Forecasting crée des prévisions de consensus qui sont automatiquement importées dans opt-Studio pour l'équilibrage de la demande et de la capacité et la reconstitution des stocks:

Vue d'ensemble des prévisions d'opt-studio à Greycon

Les résultats finaux envoyés à opt-Studio sont généralement désagrégés en seaux quotidiens, en tenant compte de la répartition hebdomadaire des années précédentes.

La prévision et les commandes clients existantes forment la demande utilisée dans opt-Studio pour générer un plan de capacité / bloc optimisé combiné à un plan de reconstitution d'inventaire optimisé pour chaque SKU en prenant en compte:

  • politique d'inventaire (objectifs d'inventaire minimum et maximum)
  • coûts d'inventaire
  • service à la clientèle, c'est-à-dire les commandes déjà dans le système
  • temps de transport et coûts
  • aspects de la production tels que le basculement et les coûts de production

Pour chaque SKU, opt-Studio affichera le profil d'inventaire estimé pour l'horizon temporel considéré, comme suit:

Greycon Forecasting - profil d'inventaire opt-Studio

À mesure que de nouvelles commandes arrivent, Greycon Forecasting appliquera un processus de «compensation» pour soustraire le volume entrant des prévisions. La prévision importée pour opt-Studio est en fait le résultat de ce processus: la prévision nette.

Dans le processus de compensation, le système peut examiner des périodes de temps adjacentes ou même des produits similaires si le volume des commandes arrivant est supérieur à ce qui était prévu. Par exemple, si une nouvelle commande pour un poids de base de 250 g / m2 arrive, ce qui n'était pas prévu, le système peut vérifier s'il existe une prévision pour 240 g / m2 ou 230 g / m2 et réduisez celui-ci à la place.

Génération de prévisions statistiques

Greycon Forecasting utilise une collection d'algorithmes statistiques pour générer les prévisions statistiques. Ceci est combiné avec des méthodes avancées dans la sélection des niveaux de prévision et la gestion des données sparse lors de la publication et la publication des prévisions statistiques finales.

L'utilisateur ne doit pas décider de ces niveaux, car le système détermine automatiquement les plus appropriés (niveau trop bas et il n'y a pas suffisamment de données par rapport à un niveau trop élevé et les différences dans les sous-secteurs ne sont pas capturées). Le cube de données résultant est disponible à tous les niveaux d'agrégation.

Greycon Prévision de la génération de prévisions statistiques

Prévisions de travail Éditions collaboratives

La prévision statistique peut alors être analysée à l'aide du complément Microsoft Excel ou du Power BI à n'importe quel niveau d'agrégation souhaité. Le complément Microsoft Excel permet des remplacements prévus de manière similaire aux antécédents historiques. L'application Greycon Forecasting maintient le principal résultat de prévision statistique pour les rapports de précision. Il maintient également une prévision de travail chaque mois, calculée en utilisant les dernières prévisions statistiques et deux types de remplacements supportés. Les deux types de remplacement sont les suivants:

  • connaissance du marché (MI) est ajouté au-dessus de la prévision statistique comme une correction vers le haut ou vers le bas. Si les prévisions statistiques sont ré-exécutées et changent, les prévisions de travail se réajusteront également. Les remplacements de MI peuvent être créés directement dans les rapports de la table de pivotement à l'aide de la fonction d'écriture ou peuvent être importés à partir de systèmes externes sous la forme de pourcentages vers le haut ou vers le bas.
  • La prévision annulée (OVR) est exactement ce que son nom suggère: il remplace les prévisions statistiques à une valeur absolue. Donc, peu importe si les prévisions statistiques changent, cela restera fixe. Les règles d'attribution peuvent être configurées pour ne pas permettre également que les remplacements de MI appliqués à des niveaux supérieurs affectent les remplacements définis définis ci-dessous.

Le processus collaboratif fait habituellement partie d'un cycle de processus S & OP mensuel. À la fin de la demande, les prévisions de travail sont finalisées dans une prévision finale pour le scénario spécifique et les remplacements sont annulés pour affecter le prochain scénario.

Vue Greycon Forecasting des différents niveaux de hiérarchie

Précision des prévisions et intervalles de confiance

Greycon Forecasting peut suggérer un Intervalle de confiance liés aux prévisions statistiques. Vous trouverez également d'autres mesures d'exactitude des prévisions, telles que nous biais prévisionnel (%) ou prévision erreur de pourcentage absolue. Ces mesures indiquent la réussite de la combinaison spécifique prévue précédemment, de la précision, de la polarité positive ou négative et de l'intervalle de confiance pour la valeur spécifique renvoyée. L'intervalle de confiance est calculé à l'aide de l'erreur standard prévisionnelle des scénarios prévisionnels passés qui ont été générés à la même distance (ou retard) que le mois considéré à partir du mois en cours.

Vue Greycon Forecasting des intervalles de confiance

Le pourcentage de biais de prévision est couramment utilisé pour identifier la précision des prévisions. Comme le montre la capture d'écran ci-dessous, l'utilisateur pourrait calculer de nombreuses mesures pour un mois donné avec des envois réels selon le scénario prévu pour lequel il les compare.

Greycon Prévision de la précision des prévisions

Déterminer quelle mesure d'exactitude est la meilleure peut être source de confusion. Le système propose donc une autre mesure, appelée Offset de prévision. Il s'agit de la prévision pour un produit / navire spécifique - à partir de l'emplacement qui a été créé pendant un scénario X mois avant, où X est le nombre de mois de délai pour le produit spécifique / navire-de la combinaison. Par conséquent, l'analyse du pourcentage de prévision des compensations% (maintenant une mesure unique), les utilisateurs peuvent voir l'erreur dans leur prévision qui a été réellement utilisée lors des décisions de réapprovisionnement ou de production dans la chaîne d'approvisionnement.

Greycon Forecasting prévisions prévision

Rapports et analyses en lecture seule

Les rapports en lecture seule de l'application Greycon Forecasting sont créés à l'aide des Solution Microsoft Power BI (gratuit avec Office 365). Les rapports Power BI peuvent être créés à l'aide d'une application gratuite facile à utiliser et peuvent être publiés et distribués sous forme de rapports ou de tableaux de bord aux utilisateurs d'entreprise Power BI sur les navigateurs Web, les tablettes et les téléphones mobiles. Les captures d'écran du rapport de génération d'Énergie d'Écran créées à l'aide du Cube de Prévision de Greycon sont indiquées ci-dessous: