Estudio de caso: PM Schedule Optimization Newsprint & LWC

Este estudio de caso se basa en una comparación del mundo real de la programación basada en la optimización de Greycon contra de la práctica manual, realizado por uno de nuestros clientes. Aunque el nombre del cliente no se revela, los resultados presentados aquí son extraídos de la propia presentación interna del cliente para los altos directivos.

Definición de Éxito

El cliente define los siguientes criterios de éxito:

Mejora del rendimiento de fechas de envío

  • Menos pedidos tardíos (número de pedidos, el número de toneladas)
  • Menos pedidos iniciales (número de pedidos, el número de toneladas)

Todas las reglas del molino cumplir sin necesidad de intervención manual

  • los mínimos de longitud de ejecución (100mt)
  • conmutaciones de peso básico (de baja o media, media-alta, alta a media, etc.)
  • Sin salto de mayor a menor o de menor a altos pesos básicos sin pasar por 30

repetibilidad

  • Una vez que el modelo ha sido desarrollado y afinado en el sistema de prueba, vamos a volver a cargar los datos con la información actualizada y ejecutar el modelo nuevo
  • Modelo debe ser capaz de producir un nuevo horario que late de nuevo el programa de carga

Metodología

Obtener datos del sistema de producción en directo

  • 275 órdenes con fechas de envío entre enero y marzo 21st 3rd
  • Todo el producto Papel de periódico - gramajes 3, baja, media y alta

establecer línea de base

  • Utilizar el mismo conjunto de órdenes
  • Planificador de secuencias manualmente carreras, pedidos y tiradas

Configurar Optimizador

Ejecutar el Optimizador

Resultados

Perfomance

Capturar

  • Promedio tardanza aumentado en horas 3, que es insignificante
  • reducción de costos de conmutación tiene un valor de $ 17,000 para el ciclo día 30, lo que implica un potencial de ahorro anual de $ 204,000
  • Toneladas × Días aumento tardía fue porque el tamaño fin, deliberadamente, no fue tomada en cuenta; cliente considera que es preferible, dentro de lo razonable, para tener un gran pedido finales en lugar de muchos pequeños. Esto se puede cambiar de acuerdo a la preferencia del usuario.

La adhesión molino de Regla

  • calendario original mostró 5 violaciónes regla molino (peso base indeseable cambia)
  • El optimizador de programación no tenía violaciónes

repetibilidad

  • Nuevo conjunto de datos proporcionado para el análisis de repetibilidad
  • Planificador estableció nueva línea de base y la comparación arrojó:

Capturar