Estudio de caso: PM Schedule Optimization Newsprint & LWC

Este estudio de caso se basa en una comparación real de la programación basada en la optimización de Greycon con la práctica manual realizada por uno de nuestros clientes. Aunque el nombre del cliente no se revela, los resultados presentados aquí se extraen de la presentación interna del cliente a los gerentes senior.

Definición de Éxito

El cliente define los siguientes criterios de éxito:

Mejora del rendimiento de fechas de envío

  • Menos pedidos tardíos (número de pedidos, el número de toneladas)
  • Menos pedidos iniciales (número de pedidos, el número de toneladas)

Todas las reglas del molino cumplir sin necesidad de intervención manual

  • los mínimos de longitud de ejecución (100mt)
  • conmutaciones de peso básico (de baja o media, media-alta, alta a media, etc.)
  • Sin salto de mayor a menor o de menor a altos pesos básicos sin pasar por 30

repetibilidad

  • Una vez que se haya desarrollado y ajustado un modelo en el sistema de prueba, volveremos a cargar los datos con información actualizada y ejecutaremos el modelo nuevamente.
  • Modelo debe ser capaz de producir un nuevo horario que late de nuevo el programa de carga

Metodología

Obtener datos del sistema de producción en directo

  • 275 órdenes con fechas de envío entre enero y marzo 21st 3rd
  • Todo el producto Papel de periódico - gramajes 3, baja, media y alta

establecer línea de base

  • Utilizar el mismo conjunto de órdenes
  • Planificador de secuencias manualmente carreras, pedidos y tiradas

Configurar Optimizador

Ejecutar el Optimizador

Resultados

Perfomance

Capturar

  • Promedio tardanza aumentado en horas 3, que es insignificante
  • La reducción de costos de conmutación tiene un valor aproximado de $ 17,000 para el ciclo del día de 30, lo que implica un ahorro anual potencial de $ 204,000
  • Tons × Días El aumento tardío se debió a que el tamaño del pedido no se tuvo en cuenta deliberadamente; el cliente consideró que es preferible, dentro de lo razonable, tener un pedido grande tarde en lugar de muchos pequeños. Esto se puede cambiar de acuerdo a la preferencia del usuario.

La adhesión molino de Regla

  • calendario original mostró 5 violaciónes regla molino (peso base indeseable cambia)
  • El optimizador de programación no tenía violaciónes

repetibilidad

  • Nuevo conjunto de datos proporcionado para el análisis de repetibilidad
  • Planificador estableció nueva línea de base y la comparación arrojó:

Capturar