Greycon ha diseñado una herramienta de previsión sofisticada para la producción de hojas planas o planas en las industrias de Papel y cartón, Películas plásticas y Embalajes flexibles, No tejidos, Metales o Conversión.

Greycon Forecasting es fácilmente personalizable para su industria. Usando algoritmos avanzados, Greycon Forecasting le proporcionará soluciones de previsión innovadoras para ayudarlo a alcanzar sus objetivos corporativos.

CARACTERÍSTICAS Y PRESTACIONES

Greycon Forecasting traerá numerosos beneficios a su empresa, algunos de los cuales incluyen:

  • Red de demanda inteligente Evita que la producción produzca stock extra. evitando los desequilibrios de orden / demanda del cliente
  • La segmentación avanzada y las estadísticas precisas de precisión de previsión e intervalos de confianza proporcionan una mejor información para establecer políticas de inventario, por lo reducción de inventario
  • Las funciones de Budget Gap Analysis anticipan los desajustes con los presupuestos, cuotas y objetivos, e impulsan actividades oportunas para cerrar brechas, ayudando así cumplimiento de objetivos financieros

Pronóstico de Greycon en corto

  • Plataforma Integrada para Inteligencia de Negocios y Planificación de la Demanda
  • Basado en la pila de BI de Microsoft SQL Server
  • Combina la flexibilidad de Excel con datos confiables y centralizados, informes compartidos y seguridad de datos completa
  • Algoritmos estadísticos de última generación y procesos S & OP de mejores prácticas
  • Informes y cuadros de mando Power-BI para la experiencia de BI moderna

Vista de pronóstico de Greycon

Integración con opt-Studio

Greycon Forecasting se integra perfectamente con el sistema de planificación avanzado de Greycon, opt-Studio.

Greycon Forecasting crea pronósticos de consenso que se importan automáticamente en opt-Studio para equilibrar la demanda y la capacidad y la reposición de inventario:

Vista de pronóstico de opt-Studio en Greycon Forecasting

Los resultados finales enviados a opt-Studio se suelen desagregar en baldes diarios, teniendo en cuenta la distribución semanal de los años anteriores.

La previsión y las órdenes de cliente existentes forman la demanda que se utiliza en opt-Studio para generar un plan de capacidad / bloque optimizado combinado con un plan de reposición de inventario optimizado para cada SKU, teniendo en cuenta:

  • política de inventario (objetivos de inventario mínimo y máximo)
  • costos de inventario
  • servicio al cliente, es decir, órdenes ya en el sistema
  • tiempos y costos de transporte
  • aspectos de la producción tales como la conmutación y los costes de producción

Para cada SKU, opt-Studio mostrará el perfil de inventario estimado para el horizonte temporal considerado, de la siguiente manera:

Greycon Forecasting - perfil de inventario opt-Studio

A medida que lleguen nuevos pedidos, Greycon Forecasting aplicará un proceso de "compensación" para restar el volumen entrante del pronóstico. El pronóstico importado a opt-Studio es en realidad el resultado de este proceso: el pronóstico neto.

En el proceso de compensación, el sistema puede examinar períodos de tiempo adyacentes o incluso productos similares si el volumen de las órdenes de llegada es mayor de lo previsto. Por ejemplo, si un nuevo pedido para un peso base de 250 g / m2 llega, lo que no se anticipó, el sistema puede comprobar si hay un pronóstico para 240 g / m2 o 230 g / m2 y reducir que uno en su lugar.

Generación de pronósticos estadísticos

Greycon Forecasting utiliza una colección de algoritmos estadísticos para generar la predicción estadística. Esto se combina con métodos avanzados en la selección de los niveles de pronóstico y la gestión de datos escasos al entregar y publicar el pronóstico estadístico final.

El usuario no tiene que decidir estos niveles, ya que el sistema determina automáticamente los más adecuados (un nivel demasiado bajo y no hay suficientes datos frente a un nivel demasiado alto y las diferencias de subsectores no se capturan). El cubo de datos resultante está disponible en todos los niveles de agregación.

Greycon Forecasting generación de pronóstico estadístico

Trabajar las ediciones colaborativas de pronóstico

El pronóstico estadístico puede entonces analizarse utilizando el complemento de Microsoft Excel o Power BI en cualquier nivel de agregación deseado. El complemento de Microsoft Excel permite reemplazar previsiones de una manera similar a las anulaciones históricas. La aplicación Greycon Forecasting mantiene el resultado de la predicción estadística básica para los informes de exactitud. También mantiene un pronóstico de trabajo cada mes, calculado usando la última previsión estadística y dos tipos de anulaciones soportadas. Los dos tipos de anulación son:

  • La inteligencia de mercado (MI) se agrega en la parte superior de la previsión estadística como una corrección hacia arriba o hacia abajo. Si el pronóstico estadístico se vuelve a ejecutar y cambia, el pronóstico de trabajo se reajustará también. Las anulaciones MI se pueden crear directamente en los informes de tabla dinámica utilizando la función de retroceso o se pueden importar desde sistemas externos en forma de porcentajes ascendentes o descendentes.
  • El override de previsión (OVR) es exactamente lo que su nombre sugiere: anula la predicción estadística a un valor absoluto. Así que, independientemente de si la predicción estadística cambia, ésta seguirá siendo fija. Las reglas de asignación pueden configurarse para no permitir que las anulaciones de MI aplicadas a niveles superiores afecten a las anulaciones fijas definidas a continuación.

El proceso de colaboración generalmente es parte de un ciclo de proceso mensual de S & OP. Al final de la parte de demanda, el pronóstico de trabajo se finaliza en una previsión final para el escenario específico y las anulaciones se despliegan para afectar al siguiente escenario.

Vista de Greycon Forecasting de varios niveles de jerarquía

Exactitud de Pronóstico y Intervalos de Confianza

Greycon Forecasting puede sugerir una intervalo de confianza relacionadas con la previsión estadística. También están disponibles otras medidas de exactitud de previsión, tales como sesgo de previsión (%) o pronóstico error porcentual absoluto. Estas medidas indican con qué éxito la combinación específica se pronosticó anteriormente, qué tan exacta era, si estaba positivamente o negativamente sesgada y cuál es el intervalo de confianza para el valor específico devuelto. El intervalo de confianza se calcula utilizando el error estándar previsto de los escenarios de pronóstico anteriores que se generaron en la misma distancia (o retraso) que el mes en revisión tiene del mes actual.

Vista de Greycon Forecasting de los intervalos de confianza

El sesgo de predicción% se utiliza comúnmente para identificar la precisión de pronóstico. Como se muestra en la captura de pantalla de abajo, el usuario podría calcular muchas de estas medidas para un mes determinado con envíos reales dependiendo del escenario de pronóstico con el que los compara.

Previsiones pronosticadas de Greycon

Determinar qué medida de exactitud es la mejor puede ser confuso. Por lo tanto, el sistema ofrece otra medida, llamada Offset de pronóstico. Esta es la previsión para un producto específico / nave de ubicación que se creó durante un escenario X meses antes, donde X es el número de meses de plazo para la combinación producto / buque-de. Por lo tanto, analizando el sesgo de compensación de pronóstico% (ahora una sola medida) los usuarios pueden ver el error en su pronóstico que se utilizó realmente durante las decisiones de reposición o producción en la cadena de suministro.

Greycon Forecasting forecast analysis

Informes y análisis de sólo lectura

Los informes de solo lectura de la aplicación Greycon Forecasting se crean utilizando el Solución de Microsoft Power BI (gratis con Office 365). Los informes de Power BI se pueden crear utilizando una aplicación gratuita fácil de usar y se pueden publicar y distribuir como informes o cuadros de mando a los usuarios empresariales de Power BI en navegadores web, tablets y teléfonos móviles. Las capturas de pantalla del informe de Power BI de ejemplo creadas con el cubo de pronóstico de Greycon se muestran a continuación:

Informes y análisis de solo lectura

Informes de Power BI

Logotipo de Greycon Forecasting