Fallstudie: PM-Zeitplanoptimierung Newsprint & LWC

Diese Fallstudie basiert auf einer realen Vergleich von Greycon der optimierungsbasierten Planungs gegen die manuelle Praxis als von einem unserer Kunden durchgeführt. Obwohl der Name des Kunden nicht offenbart, die hier präsentierten Ergebnisse aus Kunden eigenen internen Präsentation Senior Manager extrahiert.

Definition von Erfolg

Der Kunde definiert die folgenden Erfolgskriterien:

Verbesserte On-Time Lieferleistung

  • Weniger Späte Bestellung (Anzahl der Aufträge, die Anzahl der Tonnen)
  • Weniger Frühe Aufträge (Anzahl der Aufträge, die Anzahl der Tonnen)

Alle Mühle Regeln eingehalten werden, ohne manuelle Eingriffe

  • Lauflänge Minima (100mt)
  • Das Basisgewicht Umschaltungen (niedrig bis mittel, mittel bis hoch, hoch bis mittel, etc.)
  • Kein Springen von hoch zu niedrig oder niedrig zu hohen Flächengewichten, ohne durch 30

Wiederholbarkeit

  • Sobald ein Modell im Testsystem entwickelt und abgestimmt wurde, werden wir die Daten mit aktualisierten Informationen neu zu laden und das Modell erneut aus
  • Modell muss in der Lage einen neuen Zeitplan zu erzeugen, die wiederum schlägt die geladene Zeitplan

Methodik

Holen Sie Daten von Live-Produktionssystem

  • 275 Bestellungen mit Lieferdaten zwischen Januar und März 21st 3rd
  • Alle Newsprint Produkt - 3 Flächengewichte, niedrig, mittel und hoch

Stellen Sie Baseline

  • Verwenden Sie denselben Satz von Aufträgen
  • Planer manuell Sequenzen läuft, Aufträge und Lauflängen

konfigurieren Sie Optimiser

Führen Sie den Optimiser

Ergebnisse

Perfomance

Erfassung

  • Durchschnittliche Verspätung von 3 Stunden erhöht, was vernachlässigbar ist
  • Umschaltzeit Kostenreduzierung ist im Wert von rund $ 17,000 für den 30 Tage-Zyklus, was bedeutet, eine mögliche jährliche Einsparungen von $ 204,000
  • Tonnen × Tage zu spät Anstieg war da, um Größe bewusst nicht berücksichtigt wurde; Kunden das Gefühl, dass es besser ist, im Grunde zu spät ein großer Auftrag zu haben, als viele kleine. Dies kann nach Wahl des Benutzers geändert werden.

Mühle Regel Adherence

  • Original-Zeitplan zeigte 5 Mühle Regelverletzungen (unerwünschte Flächengewicht ändert)
  • Optimiser Zeitplan hatte keine Verletzungen

Wiederholbarkeit

  • Neue Datensatz für die Wiederholbarkeit Analyse zur Verfügung gestellt
  • Planner etabliert neue Basislinie und Vergleich ergab:

Erfassung