Fallstudie: PM-Zeitplanoptimierung Newsprint & LWC

Diese Fallstudie basiert auf einem realen Vergleich der optimierungsbasierten Planung von Greycon mit der manuellen Vorgehensweise eines Kunden. Obwohl der Name des Kunden nicht bekannt gegeben wird, werden die hier dargestellten Ergebnisse aus der internen Darstellung des Kunden gegenüber den leitenden Angestellten extrahiert.

Definition von Erfolg

Der Kunde definiert die folgenden Erfolgskriterien:

Verbesserte On-Time Lieferleistung

  • Weniger Späte Bestellung (Anzahl der Aufträge, die Anzahl der Tonnen)
  • Weniger Frühe Aufträge (Anzahl der Aufträge, die Anzahl der Tonnen)

Alle Mühle Regeln eingehalten werden, ohne manuelle Eingriffe

  • Lauflänge Minima (100mt)
  • Das Basisgewicht Umschaltungen (niedrig bis mittel, mittel bis hoch, hoch bis mittel, etc.)
  • Kein Springen von hoch zu niedrig oder niedrig zu hohen Flächengewichten, ohne durch 30

Wiederholbarkeit

  • Sobald ein Modell im Testsystem entwickelt und eingestellt wurde, laden wir die Daten mit aktualisierten Informationen neu und führen das Modell erneut aus
  • Modell muss in der Lage einen neuen Zeitplan zu erzeugen, die wiederum schlägt die geladene Zeitplan

Methodik

Holen Sie Daten von Live-Produktionssystem

  • 275 Bestellungen mit Lieferdaten zwischen Januar und März 21st 3rd
  • Alle Newsprint Produkt - 3 Flächengewichte, niedrig, mittel und hoch

Stellen Sie Baseline

  • Verwenden Sie denselben Satz von Aufträgen
  • Planer manuell Sequenzen läuft, Aufträge und Lauflängen

konfigurieren Sie Optimiser

Führen Sie den Optimiser

Ergebnisse

Perfomance

Erfassung

  • Durchschnittliche Verspätung von 3 Stunden erhöht, was vernachlässigbar ist
  • Die Kosten für die Umstellung der Umstellung belaufen sich für den 17,000-Tageszyklus auf etwa 30, was potenzielle jährliche Einsparungen von 204,000 bedeutet
  • Tonnen × Tage Der späte Anstieg war darauf zurückzuführen, dass die Auftragsgröße absichtlich nicht berücksichtigt wurde. Der Kunde war der Ansicht, dass es aus gutem Grund vorzuziehen ist, eine große Bestellung zu einem späteren Zeitpunkt zu haben, als viele kleine. Dies kann je nach Präferenz des Benutzers geändert werden.

Mühle Regel Adherence

  • Original-Zeitplan zeigte 5 Mühle Regelverletzungen (unerwünschte Flächengewicht ändert)
  • Optimiser Zeitplan hatte keine Verletzungen

Wiederholbarkeit

  • Neue Datensatz für die Wiederholbarkeit Analyse zur Verfügung gestellt
  • Planner etabliert neue Basislinie und Vergleich ergab:

Erfassung